Caso de estudio · IA en salud
NeivuX
Plataforma de IA multimodal para salud
El encargo
NeivuX es una plataforma de IA para salud en producción, construida alrededor de un núcleo de recuperación aumentada con citas. Una base de conocimiento respaldada en Google Drive sincroniza y fragmenta documentos en un ciclo de actualización automática, los vectoriza con Vertex AI a 1,536 dimensiones y responde a través de búsqueda vectorial en Firestore con fusión de rango recíproco, re-ranking con IA y respuestas citadas que se abstienen en lugar de adivinar. Todo el texto corre en modelos Vertex Gemini por niveles — un nivel rápido para el trabajo diario y un nivel pro de razonamiento para las preguntas difíciles — en un solo stack de Google Cloud. Alrededor de ese núcleo está la capa operativa: chat en streaming con selector de modelo y razonamiento, extracción persistente de memoria, proyectos, búsqueda web, invocación de herramientas sobre datos operativos como detalles de pacientes y códigos de facturación, redacción de CX de facturación, un módulo de auditorías de calidad, gestión de usuarios con RBAC, reloj checador, reportes de uso y un widget de chat embebible.
El problema
Los equipos de salud tienen grandes corpus documentales — políticas, protocolos, reglas de facturación — pero un chatbot genérico encima inventa respuestas, que es exactamente lo que no puedes lanzar en trabajo clínico o de facturación.
Nuestro enfoque
Construimos el asistente alrededor de un núcleo de recuperación con citas: una base de conocimiento respaldada en Drive que sincroniza y fragmenta en ciclos de actualización, embeddings de Vertex con búsqueda vectorial en Firestore, fusión de rango recíproco híbrida y un re-rank con IA — y lo envolvimos en herramientas operativas (RBAC, invocación de herramientas sobre datos reales, reportes de uso, un widget embebible).
El resultado
Las respuestas se citan a su fuente y se abstienen cuando el corpus no las respalda, en lugar de adivinar. La plataforma corre el ciclo completo del asistente — chat en streaming, memoria, proyectos, búsqueda web, redacción de CX de facturación — sobre un stack de Firebase en producción con una línea base de evaluación documentada.
Lo que construimos
Stack tecnológico
Métricas clave
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